近日，美國OpenAI公司正式發(fā)布文生視頻模型Sora，再次在全球掀起了人工智能關注浪潮。業(yè)內人士認為，從當前展示效果來看，Sora顯著領先于其他文生視頻模型，后續(xù)潛在的商業(yè)化有望對短視頻、電影、游戲等下游領域產(chǎn)生深遠影響，并進而傳導到上游算力基礎設施，算力需求有望再次迎來爆發(fā)。
??文生視頻探索新高度
??美國OpenAI公司發(fā)布的全新的Sora文生視頻模型，可以根據(jù)用戶輸入的文本指令，一次生成60秒的長視頻，且視頻的畫面精細度、流暢度超越了以往的文生視頻模型。由于Sora能夠模擬對世界狀態(tài)產(chǎn)生簡單影響的行為，有分析人士認為，這將文生視頻能力推向了全新的高度。
??在Sora發(fā)布之后，有博主對當前市場上其他主流文生視頻產(chǎn)品做了對比評測，在對Sora、Pika、Runway和Stable Video四個模型輸入了相同的提示詞后，Sora在視頻生成質量和時間上均對同行“降維打擊”，其更加清晰連貫、符合描述。
??在OpenAI官方的技術報告中，對Sora的定位為“作為世界模擬器的視頻生成模型”�！爸皫卓钪髁髂Ｐ蜕傻囊曨l時長僅在20秒以內，Sora不僅能夠深入理解用戶提示，還學會了物理世界的部分規(guī)律，比如：一個人吃漢堡后會留下咬痕、火車車窗上會產(chǎn)生逼真的倒影，Sora還可在單個視頻中設計出多個鏡頭�！比A金證券計算機首席分析師方聞千說。
??360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示，以往文生視頻軟件都是在2D平面上對圖形元素進行操作，可以把視頻看成是多個真實圖片的組合，并沒有真正掌握這個世界的知識。這次OpenAI利用它的大語言模型優(yōu)勢，讓Sora實現(xiàn)了對現(xiàn)實世界的理解和對世界的模擬兩層能力，這樣產(chǎn)生的視頻才是“真實”的。
??業(yè)內人士表示，雖然OpenAI表示當前Sora仍有弱點，例如難以準確模擬復雜場景中的物理現(xiàn)象，可能無法理解具體的因果關系，但從當前展示的效果來看，Sora顯著領先于其他文生視頻模型，推動AI視頻生成“進入了一個全新的時代”。
??通用人工智能加速到來
??目前，Sora暫未公開使用權限，僅對一部分視覺藝術家、設計師和電影制作人開放。業(yè)內人士認為，隨著技術的進一步成熟，Sora將會推向所有用戶。Sora預示AGI（通用人工智能）將加速到來，其后續(xù)潛在的商業(yè)化有望對短視頻、電影、游戲等下游領域產(chǎn)生深遠影響。
??值得一提的是，日前大火的游戲《幻獸帕魯》的開發(fā)團隊僅有4人，市場猜測該團隊使用了AI生成技術制作游戲角色，以節(jié)省成本。根據(jù)OpenAI發(fā)布的最新Sora技術報告，Sora能夠模擬視頻游戲的數(shù)字化過程。這意味著，開發(fā)制作游戲的門檻可能會被進一步降低。
??“有了強大AI能力的加持，OpenAI通往商業(yè)成功之路缺的并不是程序員，而是能實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)的‘金點子’。一旦任務明確，OpenAI就可以很快復制，解決任何能力短板�！敝薪�(jīng)社區(qū)塊鏈首席經(jīng)濟分析師郭興華說。
??天風證券認為，隨著OpenAI發(fā)布Sora文生視頻模型能力大幅提升，內容創(chuàng)作工作流有望被顛覆，下一個億級用戶的互聯(lián)網(wǎng)平臺雛形已然出現(xiàn)。2000億美元的短視頻創(chuàng)作生態(tài)有望率先被顛覆，生成式AI在視頻創(chuàng)作和世界模型領域的大踏步進步將實現(xiàn)對視頻、3D、游戲等下游應用場景的滲透。
??此前，A股有不少上市公司曾披露文生視頻有關布局。因賽集團1月26日發(fā)布的調研紀要顯示，公司的Insight GPT預計于2024年3月底前開發(fā)實現(xiàn)文生視頻功能，之后推出公測版正式啟動商業(yè)化，公司目前已收到幾家汽車、快消行業(yè)知名品牌方發(fā)出的AIGC（生成式人工智能）營銷項目投標邀請。
??“Sora的誕生意味著AGI實現(xiàn)可能從10年縮短至一兩年�！敝茗櫟t認為，Sora只是小試牛刀，它展現(xiàn)的不僅僅是視頻制作的能力，而是大模型對真實世界有了理解和模擬之后，會帶來新的成果和突破。有了大模型技術作為基礎，再加上人類知識的引導，可以創(chuàng)造各個領域的超級工具，例如在生物醫(yī)學、蛋白質、基因研究，物理、化學、數(shù)學的學科研究方面，大模型都會發(fā)揮作用。
??算力需求再迎爆發(fā)
??業(yè)內認為，Sora強大的文生視頻能力將快速推進應用端商業(yè)化落地、拉動產(chǎn)業(yè)規(guī)模，進而傳導到上游算力基礎設施，算力需求將再次迎來爆發(fā)。
??據(jù)了解，Sora所需token（文本處理最小單位）數(shù)量相較于文本及圖片模型的推理呈數(shù)量級增長。經(jīng)中信證券簡單估算，對于一個60幀的視頻（約6至8秒），Sora要生成至少約120萬個token，這是相當大的計算量。
??“最強AI比拼的終點就是算力�！惫d華表示，為了更快和更好地實現(xiàn)對視頻的渲染和合成，高性能計算機和計算芯片的需求將進一步釋放�？萍急ǖ谋澈笮枰懔ε蛎泚砥ヅ�，AI芯片將是這場變革中最核心的高地。
??OpenAI的CEO薩姆·奧爾特曼表示，正在與投資者進行洽談，旨在提高全球芯片產(chǎn)能，擴大其支撐AI性能的能力，該項目可能需要籌集至多5萬億至7萬億美元資金。奧爾特曼建議，OpenAI、投資者、芯片制造商和電力供應商建立合作關系，共同出資建立芯片工廠。
??中信證券表示，本次OpenAI的模型更新仍然是圍繞底層算法層面，除去應用端的投資機會，硬件端的需求也必然會隨著多模態(tài)的技術進步而不斷提升。持續(xù)看好AI算力層面，尤其是得益于商業(yè)端成熟而帶來的更多的AI推理側算力的機會。
??華金證券認為，AI技術的快速發(fā)展催生了算力需求的快速提升，為國內外算力產(chǎn)業(yè)鏈帶來了巨大的發(fā)展機遇。邏輯芯片市場空間巨大，國產(chǎn)廠商具有巨大的替代空間。半導體行業(yè)在經(jīng)歷2022年、2023年的去庫存周期后，銷售額有望在2024年迎來復蘇。（記者 閆鵬 李唐寧）
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